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哪些城市是真正的交通枢纽城市?

城市间铁路线路、车次、时间的调整,航班线路的增减,公路的修建、通车都直接影响着人们的出行,也长期影响着城市间人才、资本、生产要素的流通。

2019年7月10日起,铁路将实施最新的列车暑期运行图。在这次调图中,南宁至广州、昆明以及哈密至乌鲁木齐区间的运行时间将大幅缩短。为了顺应运输市场季节性、节假日的规律,铁总适时新增车次、优化开行结构,加上新建、改建线路不断投入运营,让铁路调图的频次在这几年明显变多。

城市间铁路线路、车次、时间的调整,航班线路的增减,公路的修建、通车都直接影响着人们的出行,也长期影响着城市间人才、资本、生产要素的流通。

“知城·交通联系度指数”想要衡量的是:哪些城市对之间具有高频、高效的交通联系,哪些城市能够与更多的城市建立起紧密的联系,哪些城市与外部的人才、资本、生产要素的流通更顺畅。

这个指标曾首发于2017年(你的城市是“交通枢纽城市”吗?| 新一酱·知城)。在这次更新中,我们保持了整体的分析框架,以337个地级及以上城市和它们构成的56616个城市对为研究对象,通过分析它们之间的公路距离,高铁、普铁和航班运行状况综合计算两个城市之间的交通联系度,并在此基础上找到联系度相对较高的城市对。在高铁和普铁联系度的计算中,我们增加了新的评判维度——城市对铁路站点线路连接数,在之后的部分我们会详细介绍它。

城市对之间的交通联系度为其公路联系度、铁路联系度和航空联系度之和,我们定义联系度大于所有城市对交通联系度平均数与2.5个标准差之和的城市对为“强联系城市对”,再通过汇总得到每个城市的强联系城市数量。具体公式如下:

交通联系度 =

公路联系度

(公路距离)

+

铁路联系度

(高铁/普铁车次数*0.5+高铁/普铁平均历时*0.3+高铁/普铁城市间站点线路连接数*0.2)

+

航空联系度

(日平均往来航班量*0.7+平均飞行时长*0.3) 

因为算法的调整和实际铁路车次、航班数的变化,在这一次的结果中新一酱发现,上海、北京、郑州、杭州、西安的强联系城市数量均有大幅提升:上海、北京、西安较2017年增加了15个以上的强联系城市,郑州和杭州分别新增11个和8个强联系城市。

其中,上海新增的20个强联系城市中有江西的景德镇、宜春和赣州以及中部的石家庄、太原、洛阳等,这些城市与上海之间的高铁车次显著增加。而广州、长沙、南京、武汉强联系城市数量和2017年相比并没有太大的变化,排名略有下降。

在短途交通中,公路仍然是一种最灵活的出行方式。距离是影响城市之间公路往来的主要因素,距离越接近,从城市出发抵达另外一个城市就越方便。由于两个相近的城市之间存在山脉、河流等自然地理阻隔,所以公路联系度计算的是出发城市和目的地城市的实际行驶距离,而不是两地直线距离。

公路联系度排名前20的城市对与2017年相比几乎没有太大的变化,这些城市对之间的公路距离一般在30至50公里左右。部分城市间可直接通过两地的主干路相连,比如辽阳就可以直接通过胜利路经辽鞍路再经胜利南路进入鞍山市主城区,这段距离仅有26公里,如果选择走沈海高速则需要多绕行18公里左右。

我们在2019年的铁路联系度计算中加入了一个新的指标:城市间站点线路连接数。它计算的是城市A到城市B有多少种火车站连接的组合方式,如果出发城市能够触及目的地城市更多的角落,就意味着两个城市之间内部连接更紧密,出行更便利。

在这张东莞与广州、东莞与惠州的高铁站点连接示意图中可以看到,东莞的11个高铁站和惠州的9个高铁站之间几乎都有火车线路往来,总共产生了76对站点连接线,形成密集的连接网络。这两个城市之间开行的城际铁路几乎都会经过城市中规模较小的站点,方便了两城间的商旅出行。

而广州与东莞之间高铁站点线路连接线数则较少。主要是因为广州只有5个高铁站,而东莞与其有线路连接的高铁站点也仅有4个——东莞站、常平站、樟木头站和虎门站。

即使大部分人已经习惯了高铁出行,但普通铁路网络在一些地区仍发挥着作用。为了更好地区分城市之间主导的铁路出行方式,我们结合城市对之间的高铁、普铁车次数,高铁、普铁列车运行时长,以及高铁、普铁站点线路连接数,分别计算两城间的高铁联系度和普铁联系度,最终汇总得到整体的铁路联系度。

南京、无锡、上海、苏州、常州这5个长三角城市构成的网络,包揽了铁路联系最密切的前10个城市对。我们选择了主要城市群中铁路联系度最高的城市对来观察它们之间的车次数、平均历时与铁路站点线路连接数。

作为成渝城市群中排名第一的城市对,成都和重庆的铁路联系度不及其它城市群中的大部分城市对,连接这两个城市的重要通道——沿江高铁去年底刚开工,成渝两城铁路联系度的提升可能还要再等上几年。

公路和铁路(尤其是高铁)垄断了城市间的短途出行领域,使得区域内的城市以更紧密的方式连接在一起。而一旦两城之间的距离达到800公里以上,城市间的联系更依赖航空。作为市场化程度最高的交通方式,航线的规划需要将城市之间的运输成本最小化,所以航线往来最频繁的城市对,基本有两个特征——两城间地理距离较远、大多为区域核心城市。

城市间的交通网络仍然在不断地变化发展中,我们将持续监测各城市对之间的交通联系度,也会继续完善交通联系度的评价方法,欢迎给新一酱留言,聊聊你眼中城市间交通联系的变化。

以下为各城市的强联系城市数量完整结果(单位:个):

直辖市

北京市 60

上海市 61

天津市 34

重庆市 33

 

安徽省

合肥市 17

蚌埠市 11

宿州市 6

滁州市 9

芜湖市 6

六安市 1

铜陵市 2

宣城市 5

池州市 2

马鞍山市 2

阜阳市 1

黄山市 4

安庆市 2

亳州市 0

淮南市 0

淮北市 0

 

福建省

厦门市 16

福州市 13

漳州市 2

泉州市 1

宁德市 1

莆田市 1

南平市 5

三明市 2

龙岩市 2

 

甘肃省

兰州市 22

嘉峪关市 5

张掖市 5

天水市 5

金昌市 1

酒泉市 6

定西市 4

武威市 0

庆阳市 0

白银市 0

平凉市 0

陇南市 3

甘南藏族自治州 0

临夏回族自治州 0

 

广东省

广州市 42

深圳市 27

惠州市 7

韶关市 5

潮州市 4

佛山市 2

肇庆市 2

揭阳市 3

东莞市 3

汕尾市 0

云浮市 0

汕头市 2

中山市 0

河源市 0

湛江市 4

珠海市 0

清远市 0

江门市 0

梅州市 1

茂名市 0

阳江市 0

 

广西壮族自治区

南宁市 16

桂林市 14

贵港市 2

梧州市 0

柳州市 6

来宾市 1

贺州市 0

北海市 0

钦州市 0

百色市 2

玉林市 1

河池市 1

防城港市 0

崇左市 0

 

贵州省

贵阳市 25

黔东南苗族侗族自治州 5

铜仁市 5

六盘水市 8

安顺市 2

毕节市 1

黔南布依族苗族自治州 3

黔西南布依族苗族自治州 2

遵义市 7

 

海南省

海口市 2

三亚市 1

儋州市 0

三沙市 0

 

河北省

石家庄市 33

唐山市 12

保定市 8

秦皇岛市 14

邢台市 8

沧州市 6

邯郸市 10

廊坊市 5

衡水市 3

张家口市 1

承德市 1

 

河南省

郑州市 50

商丘市 5

信阳市 14

新乡市 7

漯河市 5

安阳市 7

洛阳市 11

驻马店市 5

鹤壁市 5

开封市 4

许昌市 4

三门峡市 4

南阳市 0

平顶山市 0

焦作市 0

周口市 0

濮阳市 0

 

黑龙江省

哈尔滨市 24

绥化市 2

大庆市 7

齐齐哈尔市 5

伊春市 0

佳木斯市 2

黑河市 1

大兴安岭地区 1

双鸭山市 0

牡丹江市 3

鸡西市 1

鹤岗市 0

七台河市 0

 

湖北省

武汉市 43

黄冈市 2

孝感市 3

咸宁市 3

宜昌市 9

襄阳市 4

十堰市 3

恩施土家族苗族自治州 5

黄石市 3

荆州市 1

随州市 2

鄂州市 3

荆门市 0

 

湖南省

长沙市 40

株洲市 12

衡阳市 13

娄底市 4

湘潭市 5

郴州市 5

岳阳市 5

怀化市 8

邵阳市 2

永州市 2

益阳市 2

常德市 1

湘西土家族苗族自治州 1

张家界市 1

 

吉林省

长春市 16

四平市 6

松原市 5

延边朝鲜族自治州 2

白山市 1

吉林市 1

白城市 1

通化市 0

辽源市 0

 

江苏省

南京市 41

徐州市 22

无锡市 18

常州市 16

苏州市 17

镇江市 7

连云港市 3

扬州市 0

泰州市 0

淮安市 0

宿迁市 0

盐城市 4

南通市 0

 

江西省

南昌市 33

上饶市 12

鹰潭市 6

萍乡市 5

新余市 4

宜春市 11

赣州市 9

九江市 5

抚州市 2

吉安市 0

景德镇市 2

 

辽宁省

沈阳市 29

铁岭市 4

大连市 19

锦州市 9

葫芦岛市 5

鞍山市 5

营口市 6

盘锦市 1

辽阳市 3

本溪市 2

丹东市 3

抚顺市 0

阜新市 1

朝阳市 1

 

内蒙古自治区

呼和浩特市 8

乌兰察布市 3

通辽市 3

包头市 3

赤峰市 2

鄂尔多斯市 1

巴彦淖尔市 1

呼伦贝尔市 2

锡林郭勒盟 1

乌海市 3

兴安盟 1

阿拉善盟 0

 

宁夏回族自治区

银川市 6

吴忠市 0

固原市 1

中卫市 1

石嘴山市 0

 

青海省

海东市 2

西宁市 1

海北藏族自治州 0

海西蒙古族藏族自治州 0

玉树藏族自治州 0

果洛藏族自治州 0

海南藏族自治州 0

黄南藏族自治州 0

 

山东省

济南市 29

济宁市 10

青岛市 24

德州市 10

泰安市 5

烟台市 15

潍坊市 5

枣庄市 5

淄博市 4

菏泽市 0

聊城市 0

威海市 4

临沂市 1

日照市 2

东营市 1

滨州市 0

 

山西省

太原市 22

运城市 3

临汾市 4

晋中市 2

大同市 2

阳泉市 2

吕梁市 0

长治市 1

忻州市 1

朔州市 0

晋城市 0

 

陕西省

西安市 44

咸阳市 24

渭南市 5

榆林市 3

宝鸡市 5

汉中市 2

安康市 0

延安市 2

商洛市 0

铜川市 0

 

四川省

成都市 32

达州市 1

遂宁市 2

绵阳市 4

南充市 5

德阳市 2

广安市 1

内江市 1

眉山市 1

乐山市 0

广元市 4

凉山彝族自治州 1

资阳市 0

自贡市 0

宜宾市 0

攀枝花市 0

雅安市 0

巴中市 0

泸州市 0

甘孜藏族自治州 0

阿坝藏族羌族自治州 0

 

西藏自治区

拉萨市 0

日喀则市 0

那曲地区 0

山南市 0

林芝市 0

昌都市 0

阿里地区 0

 

新疆维吾尔自治区

乌鲁木齐市 11

吐鲁番市 4

巴音郭楞蒙古自治州 3

喀什地区 2

哈密市 2

阿克苏地区 3

伊犁哈萨克自治州 2

克孜勒苏柯尔克孜自治州 0

博尔塔拉蒙古自治州 1

昌吉回族自治州 0

克拉玛依市 1

阿勒泰地区 0

塔城地区 2

和田地区 0

 

云南省

昆明市 27

曲靖市 2

昭通市 1

丽江市 1

大理白族自治州 1

文山壮族苗族自治州 2

红河哈尼族彝族自治州 0

楚雄彝族自治州 0

玉溪市 0

西双版纳傣族自治州 1

保山市 1

德宏傣族景颇族自治州 1

普洱市 0

临沧市 0

迪庆藏族自治州 0

怒江傈僳族自治州 0

 

浙江省

杭州市 44

金华市 14

嘉兴市 11

绍兴市 8

温州市 9

湖州市 5

宁波市 12

衢州市 7

台州市 0

丽水市 3

舟山市 0

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全部评论2
海石
7月14日
交易成本
城市间铁路线路、车次、时间的调整,航班线路的增减,公路的修建、通车都直接影响着人们的出行,也长期影响着城市间人才、资本、生产要素的流通。
明日的空
7月11日
可以知道新一酱们是用的什么工具进行这些数据分析的吗QAQ
到底啦