人工智能又能识别性取向了,但还没那么靠谱

虽然可以识别性取向,但该研究的局限性也很明显——没有考虑有色人种、变性者和双性恋。

据《经济学人》报道,美国斯坦福大学的两位研究者正在开发人工智能通过分析人的脸部特征判断性取向的能力。《人格与社会心理学》杂志刊发了关于此项研究的论文。

研究发现,人工智能区分直男与同性恋的准确率高达81%,对女性的性取向判断准确率略低一些,为74%。但二者的准确率都高于人脑的判断,在真人对照组中,判断男性和女性性向的准确率分别为61%和54%。

从原理来看,这不过是人工智能图像识别的升级版——都是通过大量的数据输入和深度学习来达到目的。这项研究的样本是美国某交友网站上公开发布的3.5万张头像,他们的性取向也会在网站上显示。研究人员从中提取出面部和性别的一些特征,比如很多男同性恋一般趋向于女性化,而女同反之。此外,与异性恋相比,男同性恋大多下巴更窄,鼻子更长,前额更宽,女同性恋的下巴更宽,前额更窄。

更深层次的原因可能是激素。论文对性取向的成因做了探讨,认为同性恋是天生的,且决定因素在于胎儿出生前接触到的某些激素。但该研究的局限性也很明显——没有考虑有色人种、变性者和双性恋。

由于牵涉到敏感的同性恋话题,这项研究遭到了美国多个同性恋平权组织抗议,在学术界也引来了诸多非议。麻省理工学院教授Sherry Turkle认为这项技术可能会助长社会歧视同性恋者。

另一个争议点是隐私问题。该研究让人们意识到自己在社交网络上的肖像和个人资料都可以被轻易获取。在未经本人同意的情况下公布性取向这种私密的个人信息,无疑是对隐私权的侵犯。

但两位研究者认为这些争议是好事,他们认为技术发展带来的道德和伦理问题应当由政府和企业解决。

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全部评论1
mr-why.com
9月17日
真是印证了说技术没有好坏,用技术的人让技术做坏事。这种哗众取宠的所谓研究者实在是让人 diss
到底啦