工业云服务:不是远在天边 而是近在眼前

如果说以前提到“云”有种虚无的感觉,现在我们可是实实在在地体验着“云”服务的好处。

从为消费者服务的百度云、阿里云,到中移动为客户打造的的OneNET云平台,再到小米在智能家居领域的布局,云服务正成为大数据的中心,“连接即服务”很快将成为数字时代的一大特色。


种种优点也推动了各地政府建立大数据云计算中心。中国正在积极制定并完善政府采购政策,将云服务列为政府IT采购内容。如工信部等部门推动在《政府采购品目分类目录》中新增与云服务对应的“运营服务”采购科目,颁布《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》,为政府采购云计算服务提供技术、标准、评估等方面的支持。


除了电子政务,云计算中心对当地行业的推动力也不容小觑。2014年开始进入集中建设阶段的智慧城市也为云计算带来大额政府订单,随着各行业领域大数据应用的不断推进,国家部门的大数据分析应用将对云计算产生巨大需求,工业云有着巨大的潜力可挖掘。


那么,工业云和普通消费者日常使用的云盘有何区别呢?与其他产业相比,工业互联网正以两倍的速度生成数据。未来15年基础设施建设的投资预计将高达60万亿美元,联网设备的数量将持续暴涨,生成空前巨大的数据量和分析需求。这就意味着一方面,工业云需要储存更多的数据,通常以PB计量。另一方面,工业云能够提供在线协同工作的可能。


未来最大的云将来自工业领域:到2030年,全球基础设施投资预计将高达60万亿美元,联网设备的数量将持续暴涨,生成空前巨大的数据量和分析需求。未来的云,将成为数字化的基础构件,为数字化医院带来更好、更高效的医疗服务;为数字化制造企业带来更快速高效的生产能力;为数字化石油公司带来高效安全的产出……


2015年,GE宣布全面开放Predix云平台,这是业界第一款开放式工业云平台,与此同时,GE在Predix上开始开发超过40种工业互联网应用。对于纷繁复杂的工业设备和工业数据类型而言,Predix与其说是通过操作系统来运营工业互联网,不如说是为庞大的数据找到了一种相对标准和统一的呈现形式,并由此激活超过2250亿美元的工业应用市场。


Predix作为工业数字化的平台,旨在确保为既定企业—无论是航空公司、医院、铁路、油田还是风电场—提供相关的实时信息流,让所有员工可以通过移动设备访问这些信息流,把数据和分析方面所做的一切工作都汇聚到这一操作系统中。Predix云则是专为Predix开发的工业互联网云平台,旨在为下一阶段的增长提供高度安全的基础设施,从而产生更高水平的洞察力、资产性能管理能力和开发者社区的创新能力。


机器生成大量而且多样的数据,这些是消费云服务所无法处理的。Predix云可以与各种云环境中的应用和服务无缝地进行互操作。从捕捉和分析机车上数千个传感器产生的时序数据到为医生传输的3D核磁共振图像等大型对象数据,Predix云专为实时存储、分析和管理机器产生的数据而开发。


与向任何个人或机构开放的公有云服务不同,Predix云采用“有门槛的社区”模式,确保云租户属于工业生态系统。企业能够充分利用已经经过优化的安全与数据结构产品,同时还能保持现有解决方案和Predix云的互操作性。


但仅仅这样还不够。通过生态系统创造价值还需要向更多的工业企业开放平台。Predix平台于2015年下半年推出,到2016年年底,预计该系统所管理的资产数量将达到20万台,GE应用将达到100个,还有2万名开发人员在创建更多的应用。包括英特尔和软银这样全球一流的合作伙伴也将参与帮助开发和部署。


在此基础上,工业互联网的成功取决于由各方合作伙伴组成的协作生态系统,通过使用Pivotal的Cloud Foundry来协助各种应用的开发、部署和运营。


6月末,为期4天的全国信息技术标准化技术委员会工业云计算标准编制会议在南京召开。这或许意味着年内中国将形成《工业云服务模型》等4项工业云草案。我们看到越来越多的企业正在建设自用工业云工业,也看到工业云建设的竞争日益激烈。


工业云是工业互联和智能制造的信息中枢,通过与中国制造2025相契合,可将高档数控机床、机器人、3D打印等智能制造装备接入云端,为大规模、批量化定制提供支撑。谁能够抢占先机,获得话语权,谁就可能在未来获得更好的发展机遇。



工业云可以做什么?


资产业绩管理(APM)—利用数据和分析来提高GE和非GE资产的可靠性和可用性,将总体拥有成本和运营风险最小化。


智慧信号(SmartSignal)—可以辨别即将发生的设备问题,让各行各业的企业能够避免意外停机并提高可靠性、可用性和生产力。


发布数字化电厂—数字化电厂是一套具有高度安全的硬件和软件一体化解决方案,可对实体电力系统进行数字化,现有的发电、配电和用电方式将发生前所未有的改变。Exelon和PSEG已经率先使用这一应用对电厂进行数字化以持续改进资产和运营。


智慧工厂商业化—通过对智慧工厂进行商业化将帮助企业优化制造运营并减少意外停机;宝洁是首批受益于该解决方案并提高生产力的公司之一。


减少拒赔—DenialsIQ是GE医疗集团开发的预测分析解决方案,用以帮助管理人员发现可能会导致医疗拒赔的早期征兆,可以辨别拒赔案例中隐藏的趋势、发现根本原因并计算潜在影响的金额。


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